Workshops & Team-Sessions

KI in euren agilen Arbeitsalltag bringen

KI-Agenten können Delivery beschleunigen, wenn Stories, Verantwortung und Qualitätssicherung für sie gestaltet sind. Wir entwickeln diesen Workflow und richten Product Ownership stärker auf Ergebnisse statt auf Aufgabenverwaltung aus.

KI-Agenten verändern, wie Teams Arbeit umsetzen. Damit daraus ein sinnvoller Arbeitsablauf entsteht, braucht es geeignete Aufgaben, ausreichenden Kontext und klare Verantwortung für Entscheidungen und Qualität.

Ich helfe euch, die Zusammenarbeit mit KI-Agenten in euren agilen Alltag einzubinden. Wir arbeiten mit eurem Backlog, gestalten das Zusammenspiel von Menschen und Agenten und entwickeln die Product-Owner-Rolle weiter: mit mehr Fokus auf Problemverständnis, Priorisierung und die Überprüfung des tatsächlichen Nutzens.

  1. Das ist das Ziel

    Wir entwickeln einen verlässlichen agentischen Delivery-Workflow vom Problemverständnis bis zum geprüften, nutzbaren Ergebnis. Dabei klären wir, wie Stories ausreichend Kontext, Grenzen und Akzeptanzkriterien transportieren, wo KI-Agenten unterstützen, wo menschliche Entscheidungen unverzichtbar sind und wie sich Product Ownership bei schnellerer Umsetzung weiterentwickelt.

  2. Euer Nutzen

    Ihr erhaltet ein wiederverwendbares Muster für agentenfähige Stories, explizite Übergaben, Entscheidungspunkte und menschliche Qualitätsprüfungen. Das Team kann KI einsetzen, ohne Verantwortung oder Produktintention zu verlieren, vermeidbare Nacharbeit reduzieren und an einem echten Backlog-Eintrag lernen. Product Owner stärken ihren Fokus auf Ergebnis, Kontext, Priorisierung und Validierung.

  3. Für wen ist das Angebot?

    Für Product Owner, Entwickler:innen, Scrum Master, technische Leads und Delivery-Verantwortliche, die KI-Agenten in einen realen Produktworkflow integrieren möchten. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn die Menschen, die Arbeit definieren, umsetzen, prüfen und abnehmen, als gemeinsames Team teilnehmen.

  4. Was ihr mitbringen solltet

    Ihr solltet bereits mit einem Product Backlog arbeiten und euren aktuellen Weg von der Idee bis zum gelieferten Ergebnis kennen. Bringt einen realen Anwendungsfall und Beispiele bestehender Stories mit. KI-Expertise ist nicht nötig, das Team benötigt jedoch Zugang zu einem freigegebenen KI-Werkzeug und Handlungsspielraum für Entscheidungen über Workflow und Qualitätssicherung.

Vorbereitung

Bringt reale Stories und einen geeigneten Anwendungsfall mit. Für praktische Übungen braucht ihr Zugang zu einem freigegebenen KI-Werkzeug und eine passende Arbeitsumgebung. Beides stimmen wir vorab gemeinsam ab.

Daran arbeiten wir gemeinsam

  • Geeignete Aufgaben für die Arbeit mit KI-Agenten auswählen.
  • User Stories um Kontext, Grenzen und überprüfbare Akzeptanzkriterien ergänzen.
  • Teamaufstellung, Zuständigkeiten, Übergaben und menschliche Reviews klären.
  • Den Ablauf vom Backlog-Eintrag bis zum geprüften Ergebnis gestalten.
  • Den Workflow an einem konkreten Beispiel erproben und die Product-Owner-Rolle reflektieren.

Das nehmt ihr mit

Gemeinsam überarbeitete Beispiel-Stories, einen erprobten Ablauf für die Zusammenarbeit mit KI-Agenten und klare Verantwortlichkeiten im Team.

Was beschäftigt euer Team?

Lasst uns darüber sprechen, wo ihr gerade steht und welche Unterstützung euch weiterbringt. Umfang und Format stimmen wir gemeinsam ab.

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